Το μάθημα εξετάζει την συλλογή, ταξινόμηση, επεξεργασία, παρουσίαση, ανάλυση και ερμηνεία διαφόρων δεδομένων με απώτερο στόχο την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων για λήψη ορθών αποφάσεων.

Το μάθημα είναι εργαστηριακό πραγματοποιείται σε εξοπλισμένο εργαστηριακό χώρο που εξασφαλίζει τη δυνατότητα πρόσβασης των σπουδαστών σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές και ειδικό λογισμικό SPSS. Έτσι οι φοιτητές αποκτούν μια ολοκληρωμένη και ρεαλιστική αντίληψη των εφαρμογών της στατιστικής στην καθ΄ ημέρα πράξη.

Οι στόχοι του μαθήματος είναι: η εξοικείωση με την περιγραφή στατιστικών δεδομένων με συχνότητες, αθροιστικές συχνότητες, στατιστικούς πίνακες, γραφικές παραστάσεις, καθώς και η ανάπτυξη δεξιοτήτων σχετικών με την χρήση της γραμμικής παλινδρόμησης και συσχέτισης στην πρόγνωση, επίσης η λειτουργία στατιστικών πακέτων για την χρήση της κανονικής κατανομής, των έλεγχο των υποθέσεων και τη χρήση στατιστικών τέστ και η ανάπτυξη δεξιοτήτων με απώτερο στόχο την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων για λήψη ορθών αποφάσεων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του Εργαστηρίου του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

• Να εξηγεί τις βασικές αρχές που διέπουν τη στατιστική στα πλαίσια της εκπαίδευσης
• Να εκτιμά τη χρησιμότητα της στατιστικής ως μέσο επαγγελματικής ανάπτυξης
• Να κατανοεί τους δείκτες Κεντρικής Τάσης και τους Δείκτες Διασποράς
• Να οργανώνει τα δεδομένα μιας έρευνας
• Να περιγράφει τα δεδομένα μιας έρευνας
• Να παρουσιάζει γραφικά τα δεδομένα μιας έρευνας
• Να ελέγχει τις υποθέσεις και να κάνει χρήση στατιστικών τεστ

1η εβδομάδα: Εισαγωγή στο SPSS

2η εβδομάδα: Πίνακες και γραφήματα

3η εβδομάδα: Μέσοι όροι απόκλιση και διασπορά

4η εβδομάδα: Μορφές κατανομών

5η εβδομάδα: Σχέσεις μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών

6η-7η εβδομάδα: Συντελεστές συσχέτισης

8η εβδομάδα: Παλινδρόμηση

9η εβδομάδα: Ο έλεγχος t εξαρτημένα δείγματα

10η εβδομάδα: Ο έλεγχος t ανεξάρτητα δείγματα

11η εβδομάδα: Διαστήματα εμπιστοσύνης

12η εβδομάδα: Μη Παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι

13η εβδομάδα: χ2: Διαφορές μεταξύ δειγμάτων με δεδομένα συχνοτήτων

• Π.Ρούσσος- Γ.Τσαούσης: ‘Statistics in the Social Sciences’, Publications Greek Letters Athens 2001.
• HOWITT, D. - CRAMER, D. ‘Statistics with SPSS’, Kleidarithmos Athens 2006.
• XANTHOS, C. ‘Using Excel for Statistical Analysis’. Stamouli Publications Athens 2005.
• Λουκάς, Σ.’Statistics’, Critical Publications

Πρόσωπο με πρόσωπο

Για την βελτίωση και προαγωγή της εκπαιδευτικής διαδικασίας γίνεται χρήση νέων τεχνολογιών για την παράδοση του μαθήματος με σκοπό την καλύτερη κατανόηση της ύλης αλλά και την διάδραση μεταξύ καθηγητή και φοιτητών. Προγράμματα αλλά και υλικοτεχνικός εξοπλισμός για την παρουσίαση διαφανειών του μαθήματος, χρήση ηλεκτρονικής αλληλογραφίας για την επικοινωνία με τους φοιτητές και όποτε χρειάζεται εξειδικευμένα προγράμματα.

• Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
• Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
• Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)